考虑货主满意度的“一对多”车货匹配模型

作     者：杨京帅 李永康 杨伟波 YANG Jing-shuai;LI Yong-kang;YANG Wei-bo

作者机构：长安大学汽车学院陕西西安710021 

基　　金：陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-530) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102223109) 西安市科技计划项目(23ZDCYJSGG0011-2022) 

出 版 物：《公路交通科技》 (Journal of Highway and Transportation Research and Development)

年 卷 期：2024年第41卷第10期

页      码：37-46页

摘      要：随着网络货运平台市场的发展,车货信息不对称的问题得到有效缓解,车主与货主满意度、车辆满载率、货主担负的成本还有改善空间。在运力供应大于货运需求的背景下,货主的满意度成为影响车货匹配效率与平台竞争力的关键。为使平台车货匹配的结果能更好地贴合匹配方需求,吸引更多客户,针对货主方构建了一种新型的匹配满意度模型。首先引入物流流线网络定义,将车货匹配的双方视为参与物流服务的客户方和提供服务方,综合考虑货主在货物完好性、运输时间和运输费用的需求与车主提供实际运输服务的情况之间的贴近程度,定义匹配满意度的含义;随后构建匹配满意度模型,以最大化匹配满意度为目标,设计改进的遗传算法并利用Python进行求解;最后针对网络货运平台的车源货源数据,在不同车货匹配模式的模型下进行求解并比较优劣。结果表明:考虑货主匹配满意度的“一对多”车货匹配模型比“一对一”模型平均车辆满载率提高了31.2%,货主担负成本降低了4.3%;考虑货主匹配满意度的“一对多”车货匹配模型比以运输成本为目标的“一对多”模型货主平均满意度提高了16.2%,货主担负成本降低了2.9%。考虑货主满意度的“一对多”车货匹配模型更符合现实需求情景,降低了货主担负的总成本,保持了较高的货主满意度和车辆满载率。

主 题 词：智能交通 车货匹配 改进遗传算法 货主满意度 物流流线网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0268.2024.10.005

馆 藏 号：203154847...