基于PSO优化支持向量机的SRM无传感器控制

作     者：张旭隆 王峰 乔淑云 曹言敬 ZHANG Xulong;WANG Feng;QIAO Shuyun;CAO Yanjing

作者机构：徐州工程学院信电工程学院江苏徐州221111 江苏省电力传动与自动控制工程技术研究中心江苏徐州221116 

基　　金：住建部科技计划项目(2015-K1-029) 徐州市科技计划项目(KC14SM095) 徐州工程学院校科研基金(XKY2013207 XKY2014210) 

出 版 物：《电气传动》 (Electric Drive)

年 卷 期：2016年第46卷第2期

页      码：45-48,54页

摘      要：开关磁阻电机(SRM)具有结构坚固免维护、控制灵活、可靠性高等诸多优点,然而转子位置传感器降低了系统可靠性和坚固度,是限制其推广的制约瓶颈。在分析支持向量机(SVM)基本原理的基础上,设计了粒子群优化(PSO)支持向量机网络,解决了可调参数难以确定的问题。以实验测量的SRM磁链特性为学习样本,提出了PSO-SVM的SRM转子位置估计方法,并对仿真结果与神经网络方法进行了对比。基于DSP+FPGA控制核心的仿真和实验结果验证了所提方法的可行性和有效性,电机转子位置估计准确,动静态性能良好。

主 题 词：开关磁阻电机 无传感器控制 粒子群优化 支持向量机 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2095.2016.02.010

馆 藏 号：203155079...