基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统

作     者：颜丙功 伍耀庭 刘继常 郭怡晖 YAN Bing-gong;WU Yao-ting;LIU Ji-chang;GUO Yi-hui

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 湖南猎豹汽车有限公司湖南永州425001 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆400039 

基　　金：国家自然科学基金项目(51075134) 

出 版 物：《材料热处理学报》 (Transactions of Materials and Heat Treatment)

年 卷 期：2014年第35卷第S1期

页      码：234-238页

摘      要：建立了基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统。用神经网络建立激光表面淬火工艺参数与目标参数的非线性模型,借助蚁群算法搜索决策工艺参数的最优组合,自动优化工艺参数。用VC++6.0开发了激光表面淬火工艺参数优化程序。结果表明,基于蚁群算法的神经网络优化系统用于解决激光表面淬火工艺参数优化问题是可行且有效的。

主 题 词：激光表面淬火 参数优化 神经网络 蚁群算法 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0704[理学-天文学类] 0811[工学-水利类] 0702[理学-物理学类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13289/j.issn.1009-6264.2014.s1.044

馆 藏 号：203155114...