基于CNN和LSTM混合网络的直流充电桩功率模块优化

作     者：何培东 陈维民 白佳灵 邓舒予 谢智 丁熠辉 HE Pei-dong;CHEN Wei-min;BAI Jia-ling;DENG Shu-yu;XIE Zhi;DING Yi-hui

作者机构：国网四川省电力公司计量中心四川成都610045 

基　　金：国网四川省电力公司科技项目(52199722001B) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第11期

页      码：51-55页

摘      要：直流充电桩内部功率变化动态性过强,不易捕捉及计算误差过大,提出基于CNN和LSTM混合网络的功率模块优化方法。根据充电桩电路工作原理,得到电路内部各项参数间存在的直接关联,根据该点采用三相电网平衡原理设计电力稳定控制函数,计算满足电压、电流以及功率最稳的调节比例系数,并作为调节点,建立CNN和LSTM混合网络多层次模型,计算有序、无序充放电过程的电力负荷变化,利用调节比例系数按照充电、放电所需功率需求完成优化。实验结果表明,所提方法的充电桩功率稳定,对充电桩的电压偏移量实现有效改善。

主 题 词：CNN和LSTM混合网络 三相电网平衡原理 电力稳定控制函数 模型 直流充电桩 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0051-05

馆 藏 号：203155521...