基于小波神经网络在摄像机标定中的研究

作     者：龚庆凯 支明刚 万飞 GONG Qing-kai;ZHI Ming-gang;WAN Fei

作者机构：四川理工学院自动化与电子信息学院四川自贡643000 

基　　金：四川省技术厅应用基础研究专项课题(2011JY0051) 四川省白酒及生物技术重点实验室重点专项课题(NJ2010-01)基金的部分资助 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2013年第10期

页      码：95-97页

摘      要：摄像机标定是计算机视觉中一项关键环节,神经网络具有强大的非线性映射逼近能力,通过神经网络可以建立物理世界坐标和相机坐标的隐式标定。由于小波神经网络比传统BP神经网络训练从根本上避免局部最优且加快收敛速度,具有很强的学习和泛化能力,也避免网络结构盲目设计。利用小波神经网络自适应动量快速学习算法来标定相机,通过实验仿真取得良好效果。

主 题 词：标定 小波神经网络 训练 Morlet小波 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2013.10.012

馆 藏 号：203155585...