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GA框架下融合多目标优化的禁行区域规划算法设计

GA框架下融合多目标优化的禁行区域规划算法设计

作     者:林遵虎 王敏帅 杨雁彬 LIN Zunhu;WANG Minshuai;YANG Yanbin

作者机构:中铁建工集团第五建设有限公司广东广州510000 

基  金:中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2021A038) 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2024年第32卷第23期

页      码:46-50页

摘      要:在城市环境中,建设工程不仅会存在安全风险,还可能导致交通拥堵、事故和延误等问题。为保证公共交通畅通和施工现场的安全,文中在GA框架下提出了一种融合多目标优化的禁行区域规划算法。采用区域生长算法,利用马尔可夫链分析交通节点的状态转移概率,明确节点之间的关联度并构建谱聚类的相似图,提取施工禁行区域规划单元的路网。再应用遗传算法进行迭代寻优计算,求出最优施工禁行区域规划方案。实验结果表明,所提算法给出的施工禁行区域规划方案实施后,整个禁行期间交通冲突次数集中在0~50次之间,冲突次数频率的数值约为10,更好地保证了交通运行安全。

主 题 词:遗传算法 路网提取 施工禁行区域 交叉算子 多目标规划 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.14022/j.issn1674-6236.2024.23.010

馆 藏 号:203155628...

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