一种基于CNN自编码器的空间调制技术

作     者：任嘉欣 王旭东 吴楠 REN Jiaxin;WANG Xudong;WU Nan

作者机构：大连东软信息学院计算机与软件学院辽宁大连116023 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61801074) 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2024年第64卷第11期

页      码：1772-1779页

摘      要：针对传统空间调制系统结构优化及复杂度较高的缺陷,提出了一种基于自动编码器的空间调制系统设计方案(Autoencoder Based Spatial Modulation Multiple-Input Multiple-Output,AE-SM-MIMO)。该方案通过使用卷积神经网络来构建系统的编码器和解码器,进行空间调制的端到端学习,进而实现不同发射天线、接收天线以及调制方式下信息比特流的传输与接收,在系统误码性能和复杂度之间提供了较好的平衡。在瑞利衰落信道环境下,将所提出的基于卷积神经网络的AE-SM-MIMO系统方案与传统的空间调制系统进行性能对比,实验结果表明,AE-SM-MIMO系统方案可获得接近最大似然检测算法的误码性能,并表现出了良好的适应性和泛化能力。此外,相比于传统最大似然检测算法和最大比合并检测算法,在4发2收BPSK调制方式下AE-SM-MIMO系统方案需要更少的计算时间,分别减少了78%和26%,大大降低了系统的时间复杂度。

主 题 词：空间调制 自编码器 卷积神经网络 瑞利衰落信道 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.20079/j.issn.1001-893x.230822001

馆 藏 号：203155628...