基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成

作     者：翁东雷 王露民 莫建国 唐金祥 卢俊 WENG Donglei;WANG Lumin;MO Jianguo;TANG Jinxiang;LU Jun

作者机构：国网宁波供电公司浙江宁波315000 宁波送变电建设有限公司运维分公司浙江宁波315000 

基　　金：浙江省电力实业总公司科学技术项目(KJXM2022016) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第23期

页      码：150-154页

摘      要：在电力数据采集过程中,极易出现传感器故障、通信中断、数据丢失等问题,使得数据出现质量差异。多源数据格式与语义的不一致增加了数据集成的复杂性,导致电力数据集成效率较低。为此,提出基于迭代模糊聚类算法的多源异构电力数据集成方法。构建数据集成框架,通过语言生成器统一数据格式,利用迭代模糊聚类算法,模糊划分数据。反复迭代处理聚类中心和任意一个电力数据之间的欧几里得距离,获取最优聚类距离,采用频繁项集,获取数据功率谱密度,构建集成目标,设计电力数据集成流程。通过实验结果可知,应用该方法仅存在50 bit的数据集成误差,且电力数据集成效率较高。

主 题 词：迭代模糊聚类 多源异构 电力数据集成 平均加权 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.23.031

馆 藏 号：203155639...