人工智能时代下的蛋白质从头设计

作     者：刘南 金小程 杨崇周 王梓洋 闵小平 葛胜祥 LIU Nan;JIN Xiaocheng;YANG Chongzhou;WANG Ziyang;MIN Xiaoping;GE Shengxiang

作者机构：厦门大学公共卫生学院分子疫苗学与分子诊断国家重点实验室福建厦门361005 厦门大学信息学院人工智能研究院福建厦门361005 

基　　金：国家自然科学基金(62272399) 医学科学院医学科学创新基金(2019RU022) 中国福建省重点项目基金(2021J02006) 中央高校基本科研业务费(20720220005,20720220006) 

出 版 物：《生物工程学报》 (Chinese Journal of Biotechnology)

年 卷 期：2024年第40卷第11期

页      码：3912-3929页

摘      要：具有特定功能和特性的蛋白质在生物医药、纳米材料等领域至关重要。蛋白质从头设计能够定制序列以生成具有所需结构、自然界中未存在的蛋白质。近年来,随着人工智能的迅猛发展,深度学习生成模型逐渐成为强大工具,许多功能性蛋白质的设计都达到了原子级别的精度。本文概述了蛋白质从头设计的演进,着重介绍了其最新算法模型,并分析了其存在的问题,如设计成功率低、精度不足以及对实验验证的依赖性,最后探讨了蛋白质设计的未来趋势,旨在为研究者和从业者提供有益参考。

主 题 词：蛋白质从头设计 人工智能 深度学习 扩散模型 

学科分类：12[管理学] 081703[081703] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 0835[0835] 0836[0836] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13345/j.cjb.240087

馆 藏 号：203155643...