数据驱动选区激光熔化成形性能优化与智能工艺研究进展

作     者：涂先猛 彭东剑 陈威 计效园 陈嘉龙 王泽明 杨欢庆 周建新 TU Xian-meng;PENG Dong-jian;CHEN Wei;JI Xiao-yuan;CHEN Jia-long;WANG Ze-ming;YANG Huan-qing;ZHOU Jian-xin

作者机构：华中科技大学材料成形与模具技术全国重点实验室湖北武汉430074 西安航天发动机有限公司陕西西安710100 中国核动力研究设计院四川成都610005 

基　　金：国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项(2020YFB1710100) KGW项目(2019XXX.XX4007Tm) 国家自然科学基金(52275337,51905188,52090042) 

出 版 物：《铸造》 (Foundry)

年 卷 期：2024年第73卷第11期

页      码：1487-1505页

摘      要：选区激光熔化(SLM)是一种革命性的金属增材制造技术,传统方法难以实现SLM零件多项性能目标协同优化和智能化工艺推荐。为此本文报道了新兴的数据驱动方法在SLM成形性能优化及成形机理探索方面进展。首先,阐明了数据驱动已成为促进SLM成形高性能零件的趋势选择;其次,报道了SLM成形单性能和多性能目标优化,总结了存在挑战并指出优化方向,并提出了一套通用的数据驱动SLM智能工艺推荐系统研究框架、构建方案和多维评价准则;再次,综述了数据驱动SLM成形机理并阐明了其发展方向;最后,探讨了数据驱动SLM目前存在的问题及发展趋势。通过对成形性能优化与成形机理进行总结,旨在促进增材制造工艺优化迈向智能化,促进SLM成形构件高质量,高综合性能发展。

主 题 词：数据驱动 增材制造 选区激光熔化 性能预测 工艺参数推荐 成形机理 

学科分类：080503[080503] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4977.2024.11.001

馆 藏 号：203155648...