基于模糊自组织神经网络的土地用途分区研究

作     者：袁满 刘耀林 危小建 YUAN Man;LIU Yao-lin;WEI Xiao-jian

作者机构：武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430072 

基　　金：武汉大学博士研究生自主科研项目(2012205020213) 

出 版 物：《国土资源科技管理》 (Scientific and Technological Management of Land and Resources)

年 卷 期：2013年第30卷第6期

页      码：74-80页

摘      要：传统土地用途分区方法存在人为主观因素影响较大、操作性不强且过于粗略等缺陷。为了克服上述不足,将模糊自组织神经网络算法引入土地用途分区问题中,建立用途分区模型,构建分区问题与神经网络的映射关系,设计了顾及空间及属性的聚类距离,并制定了用途分区确定规则。实验选取湖北省陆溪镇以验证模型的有效性。结果表明模型合理地划分了基本农田保护区、一般农地区、林业用地区、城镇建设用地区、乡村建设用地区、独立工矿区、水区域7个土地用途区,分区结果与农用地分等定级结果基本相符,模型能够有效提高用途分区的确定效率。

主 题 词：土地利用规划 用途分区 模糊自组织神经网络 空间聚类 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 082802[082802] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 120405[120405] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-4210.2013.06.013

馆 藏 号：203155659...