一种新型缺陷接地结构的BP神经网络模型

作     者：金涛斌 王安国 丁荣林 吴咏诗 李增路 Jin Tao-bin~1,Wang An-guo~1,Ding Rong-lin~1,Wu Yong-shi~1,Li Zeng-lu~2(1.School of Electronic Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2.Hebei Semiconductor Research Institute,Shijiazhuang 050051,China)

作者机构：天津大学电子信息工程学院天津300072 河北半导体研究所石家庄050051 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60371029) 

出 版 物：《微波学报》 (Journal of Microwaves)

年 卷 期：2005年第21卷第5期

页      码：46-50页

摘      要：组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)是在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出特殊形状的非周期性"缺陷",改变接地电流的分布,从而改变传输线的频率特性。本文针对一种新型的具有双阻带特性的CNPDGS,在场分析的基础上建立了其BP神经网络模型,将其结构尺寸和频率作为输入样本,传输系数参数作为输出样本,采用贝叶斯正则化算法对神经网络进行训练。神经网络训练完成后,在学习范围内将其结构尺寸和频率输入到神经网络模型,从输出端立即得到准确的传输系数。最后通过了实验验证,进一步说明了神经网络模型的正确性和有效性,为DGS的分析和设计提供了新的有效途径。

主 题 词：缺陷接地结构 组合式非周期性结构 双阻带 人工神经网络 传输系数 BP神经网络模型 接地电流 结构尺寸 缺陷 神经网络训练 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203155677...