基于AIGC的图像艺术创作采集系统设计

作     者：陆盈嘉 LU Yingjia

作者机构：浙江广播电视集团浙江杭州310000 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2024年第48卷第11期

页      码：96-98,104页

摘      要：提出一种基于人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的图像艺术创作采集系统,旨在利用先进的人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法来捕捉、分析和转化图像内容,进而生成具有艺术价值的新图像。该系统的核心组成包括数据采集、预处理、特征提取、风格迁移和结果优化等环节。经过性能测试及用户体验测试,表明该系统在处理大量数据时可保持高效的响应速度和较高的吞吐量,同时展现出卓越的稳定性和可靠性,可为进一步的研究和优化提供坚实的基础。

主 题 词：人工智能生成内容(AIGC) 图像艺术 创作采集 系统设计 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16280/j.videoe.2024.11.022

馆 藏 号：203155692...