贵州农业干旱指数时空演化协同可视分析

作     者：何凌君 龙海 李莉婕 赵泽英 HE LingJun;LONG Hai;LI LiJie;ZHAO ZeYing

作者机构：贵州省农业科技信息研究所贵阳550006 

基　　金：贵州省科研机构创新能力建设专项(黔科合服企15) 贵州省科技计划项目(黔科合支撑113) 贵州省农业科学院科技创新项目(黔农科院科技创新14) 

出 版 物：《农业大数据学报》 (Journal of Agricultural Big Data)

年 卷 期：2024年第6卷第4期

页      码：532-545页

摘      要：对于当下强烈的农业干旱监测需求,一套可靠、高效的时空变化监测及评估方案是非常必要的。本研究基于1990-2022年的土壤湿度网格数据,选取经典的农业干旱指数SMCI(Soil Moisture Condition Index)和SSI(Standardized Soil Moisture Index),设计了一套多视图协同、交互式的可视化分析方案,为多维的干旱数据分析提供了一种更加全面的、易于感知的新视角。结果表明:1)通过对贵州省干旱在年、季、月不同时间尺度下干旱的强度和空间变化进行分析,详细把握了贵州省这32年间的干旱时空变化,证明了本研究在干旱时空演化特征分析上的有效性;2)通过对SMCI和SSI在不同场景下的适用效果进行比较,评估了不同监测手段的干旱分析优势,证明了本研究可以用于干旱指数的比较。在当前的农业干旱监测中,协同可视化的分析手段可以有效提升监测效果。

主 题 词：时空演化 农业干旱 协同可视化 SMCI SSI 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19788/j.issn.2096-6369.000042

馆 藏 号：203155749...