多视角特征融合下的变电站设备故障诊断研究

作     者：潘科 

作者机构：国网金华供电公司浙江金华321001 

出 版 物：《中国新技术新产品》 (New Technology & New Products of China)

年 卷 期：2024年第22期

页      码：55-58页

摘      要：本文旨在通过多视角特征融合技术提高变电站设备故障诊断的准确性和效率。研究采用包括传感器数据、历史运行记录和维护日志在内的多种数据源。首先,对这些数据进行预处理和特征提取。其次,利用MPCA和STM进行特征融合与模式识别。试验结果表明,与传统的基于单一数据的故障诊断相比,采用多视角特征融合理念设计的系统在准确率上提升了约15%~20%,并且在响应时间和误报率方面也具有明显优势,特别是当面对复杂或未知类型的设备异常时,该系统能够更快速且精确地定位问题根源。

主 题 词：多视角特征 变电站设备 异常状态识别 故障诊断 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9957.2024.22.019

馆 藏 号：203155825...