威胁情报中命名实体识别技术研究与分析

作     者：池亚平 徐子涵 吴冰 王志强 彭文龙 Chi Yaping;Xu Zihan;Wu Bing;Wang Zhiqiang;Peng Wenlong

作者机构：北京电子科技学院网络空间安全系北京100070 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(3282023052) 

出 版 物：《信息安全研究》 (Journal of Information Security Research)

年 卷 期：2024年第10卷第12期

页      码：1122-1127页

摘      要：面对日益复杂多变的网络安全攻击,迅速获取最新的网络威胁情报对于实时识别、阻断和追踪网络攻击至关重要.解决这一问题的关键在于如何有效地获取网络威胁情报数据,而命名实体识别技术是解决这一问题的热点技术之一.系统分析了多种基于深度学习的命名实体识别方法,而后设计了一种适用于威胁情报领域的命名实体识别模型,并进行了实验验证和分析.最后对命名实体识别方法面临的挑战及其在网络安全领域的发展前景进行了分析和展望.

主 题 词：网络安全攻击 威胁情报 命名实体识别 深度学习 挑战分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12379/j.issn.2096-1057.2024.12.06

馆 藏 号：203155865...