智能工业时代:工业场景下的AI大模型体系架构与应用探索

作     者：陈录城 杨振发 鲁效平 盛国军 秦承刚 王超 王朋静 Chen Lucheng;Yang Zhenfa;Lu Xiaoping;Sheng Guojun;Qin Chenggang;Wang Chao;Wang Pengjing

作者机构：大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室青岛266100 卡奥斯物联科技股份有限公司青岛266103 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司青岛266100 

基　　金：泰山产业领军人才工程专项经费资助(tscx202306029) 国家自然科学基金青年基金(62303272) 山东省自然科学基金青年基金(ZR2022QF038) 山东省博士后创新项目(SDCX-ZG-202203036) 青岛市博士后创新项目(QDBSH20240102160) 

出 版 物：《数字化转型》 

年 卷 期：2024年第1卷第1期

页      码：120-129页

摘      要：自工业革命以来,工业生产先后经历了机械化、电气化、自动化、信息化的演进,正从数字化向智能化迈进,AI大模型凭借卓越的理解能力、生成能力和泛化能力,正推动工业走向自适应、自决策和自执行。卡奥斯COSMOPlat基于海尔集团40年制造经验,自主研发了国内首个以工业互联网平台为数字底座的多模态大模型——COSMO-GPT工业大模型,已在智能柔性装配、服装辅助设计和注塑机工艺参数优化等场景落地应用,有效提升了产品设计、生产效率,降低了生产成本,为大模型在工业领域的应用推广提供了参考和借鉴。

主 题 词：工业大模型 智能制造 预训练 微调 检索增强生成 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020202[020202] 

馆 藏 号：203155988...