生成式人工智能应用场景下个人信息保护的法律风险及应对

作     者：张淇 ZHANG Qi

作者机构：山西财经大学法学院山西太原030006 

基　　金：教育部青年基金项目(23YJC820053) 2023年度山西省哲学社会科学规划课题(2023YY156) 

出 版 物：《太原学院学报（社会科学版）》 (Journal of Taiyuan University(Social Science Edition))

年 卷 期：2025年第26卷第1期

页      码：58-70页

摘      要：数据已成为新的产权要素和产业基础,而具备了一定理性能力的生成式人工智能ChatGPT在大数据喂养、人为数据标识处理和信息再输出三个层次对个人信息权益构成了新的侵权范式。尽管《个人信息保护法》《网络安全法》等法律规范已确立起一系列个人信息保护手段,但在生成式人工智能服务与应用端仍面临着解释和适用上的难题。为此,我国需要在保障个人信息权益的前提下鼓励发展人工智能技术——在总体上要树立起基于风险的个人信息保护原则,并尝试以“风险预知—解构—化解”为基本路径,在微观上优化“知情-同意”规则,以“设计保护”原则强化企业内部自治,并灵活调整侵权责任追究机制。

主 题 词：《个人信息保护法》 ChatGPT 生成式人工智能 风险控制 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 030103[030103] 

D　O　I：10.13710/j.cnki.cn14-1294/g.2025.01.003

馆 藏 号：203156006...