多尺度自适应注意力的数字媒体图像增强方法研究

作     者：肖瑜 XIAO Yu

作者机构：濮阳职业技术学院河南濮阳457000 

出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Science and Technology)

年 卷 期：2024年第21卷第22期

页      码：79-81页

摘      要：为优化数字媒体图像的视觉效果,文章引入一种创新的图像优化策略,该策略依托于多尺度自适应注意力机制。这种方法通过构建独特的网络架构,实现对图像多维度特征的精确捕捉与高效整合,有效降低内容的重复性,提升图像处理的效率与质量。文章运用拉普拉斯算子精准识别图像中的信息缺失,配套设计高效的损失函数,旨在全面补偿处理过程中的信息损耗,从而显著提升图像的整体质量。实验结果表明,采用该方法增强的图像在图像色彩、亮度和饱和度的综合质量评估指标上达到了0.9以上,同时在结构相似性指数上也超过了0.85,这充分验证了该方法在图像增强领域的卓越性能。

主 题 词：多尺度自适应注意力 数字媒体图像 图像增强 拉普拉斯算子 损失函数 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6944.2024.22.021

馆 藏 号：203156019...