一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法研究

作     者：李翊 张静 吴凌华 杨迎化 LI Yi;ZHANG Jing;WU Ling-hua;YANG Ying-hua

作者机构：海军驻西安导弹设备军事代表室西安710065 海军航空工程学院信息融合研究所山东烟台264001 海军驻成都地区航空军事代表室成都610041 海军工程大学兵器工程系武汉430033 海军潜艇学院导弹兵器系山东青岛266071 

出 版 物：《海军航空工程学院学报》 (Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University)

年 卷 期：2009年第24卷第3期

页      码：307-312页

摘      要：针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时，存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性，研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是，结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法，并设计了一种基于灰关联分析的双分类器对提取特征进行分类。NSTAR仿真实验表明：该方法不仅可以增强图像像素之间的相关性，而且对目标姿态角不存在依赖性，仿真结果验证了方法的有效性和可行性。

主 题 词：合成孔径雷达 自动目标识别 核主成分分析 局部特征 双分类器 

学科分类：12[管理学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1522.2009.03.018

馆 藏 号：203156041...