基于概率分布估计算法的进化规划码书设计算法

作     者：唐建 何劲松 黄鲁 郭立 TANG Jian;HE Jin-song;HUANG Lu;GUO Li

作者机构：中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230026 

基　　金：国家自然科学基金项目(60573170)资助 中国科学技术大学青年基金(KB2506)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2007年第28卷第3期

页      码：488-494页

摘      要：提出一种以最近邻划分变异为搜索策略,并以EP(进化规划)与EDA(概率密度估计算法)相结合的混合进化方法作为搜索引擎的新型码书设计算法.在最近邻划分上,引入最近邻划分控制因子作为进化算法的染色体表示,实现最近邻划分变异,从而改变质心运动轨迹.染色体与矢量同维,编码空间相对较小,并且进化操作易于控制和实现.在混合进化方法中,EDA为EP提供了最优个体的搜索方向,加速了算法的收敛速度.实验结果表明该方法是能有效提高码书性能的一种优化方法.

主 题 词：进化规划 概率分布估计算法 矢量量化 最近邻划分变异 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2007.03.022

馆 藏 号：203156231...