基于遗传算法的传感器创新设计的研究

作     者：滕佑水 尹成龙 朱林 汪振乾 牛多青 TENG You-shui;YIN Cheng-long;ZHU Lin;WANG Zhen-qian;NIU Duo-qing

作者机构：安徽农业大学工学院合肥230036 中国科学技术大学工程科学院合肥230026 

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究项目(2003kj138) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2007年第4期

页      码：22-24,27页

摘      要：遗传算法具有较强的全局随机搜索能力,在编码、选择、交叉、变异等方面对基本遗传算法进行改进,提高其效率和性能,并利用改进的遗传算法对传感器效应进行学习,同时确定效应模型中的输入、输出参数的最佳组合。利用所得的效应模型为传感器的研发提供原理支持,实现传感器的创新设计。同时分别利用自适应遗传算法对传感器设计的遗传算子进行计算,利用messy GA对个体进行遗传操作。所开发的传感器创新设计软件运行良好,但仍需不断的完善。

主 题 词：遗传算法 传感器效应 创新设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2265.2007.04.006

馆 藏 号：203156235...