基于神经网络的创伤预后仿真模型

作     者：姜成华 王正国 朱佩芳 YatesDW DriscollPA JIANG Cheng-hua;WANG Zheng-guo;ZHU Pei-fang

作者机构：第二军医大学卫生勤务系 第三军医大学附属大坪医院野战外科研究所 英国曼彻斯特大学西北创伤研究中心 

出 版 物：《中华创伤杂志》 (Chinese Journal of Trauma)

年 卷 期：1997年第13卷第3期

页      码：170-172页

摘      要：目的：针对目前创伤预后研究方法的局限性，探讨人工神经网络在创伤预后预测方面的作用与意义．方法：基于神经网络的创伤预后仿真模型（ＴＯＳＭ）的设计思路，借助ＭＴＯＳＵＫ大型创伤数据库，在对主要创伤评分方法和实验室指标进行应用分析的基础上，进行模型试验．结果：ＴＯＳＭ利用神经网络多变量功能提高预测效果，提示脉搏指标能明显提高预测的灵敏性、特异性和准确性．从国际疾病分类编码（ＩＣＤ－９）推算生存概率的特异性达９５％，灵敏度也达到９５％，证实ｐＨ值和内分泌指数ＥＩ等实验室指标可提高预测灵敏度；多变量利用分析，预测的特异性和准确性高达９９％，灵敏度可达到９６％以上，而创伤综合评分法（ＴＲＩＳＳ）和创伤严重性度量法（ＡＳＣＯＴ）在同一数据环境下测试准确性和特异性在９５％左右，灵敏度在７０％左右．结论：计算机网络动态仿真技术优于线性方程计算方法，在战创伤研究领域具有较大的发展潜力和应用价值．

主 题 词：创伤 预后 损伤 评分 神经网络 仿真模型 计算机 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 1001[医学-基础医学] 100210[100210] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3760/cma.j.issn.1001-8050.1997.03.120

馆 藏 号：203156244...