支持向量机在斑潜蝇虫害叶片光谱分析中的应用

作     者：吴达科 马承伟 杜尚丰 Wu Dake;Ma Chengwei;Du Shangfeng

作者机构：西南大学工程技术学院 中国农业大学农业部设施农业生物环境工程重点开放实验室 中国农业大学信息与电气工程学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:60374030) 北京市教育委员会共建项目建设计划资助(项目编号:XK100190550) 西南大学博士启动基金资助(项目编号:SWUB2006015) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2007年第38卷第10期

页      码：87-90页

摘      要：测量了斑潜蝇虫害叶片的可见光反射光谱。运用图像处理技术计算出虫害叶片的破损率;采用光谱分析方法选出对叶片破损程度敏感的波长点。运用支持向量机(SVM)和多光谱法,建立基于敏感波长的受害叶片反射光谱分类模型并进行分类试验。试验结果表明,多光谱法分类精度为90%,SVM为93.8%(多项式核函数)和96.9%(RBF核函数),高于多光谱法。

主 题 词：叶片 可见反射光谱 图像处理 美洲斑潜蝇 支持向量机 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1298.2007.10.022

馆 藏 号：203156250...