利用光学阴影特征进行点位预测的星载合成孔径雷达影像灯杆提取方法

作     者：李佳豪 靳国旺 熊新 叶豪 王佳俊 杨鹤 Li Jiahao;Jin Guowang;Xiong Xin;Ye Hao;Wang Jiajun;Yang He

作者机构：信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 智慧地球重点实验室北京100094 河南省交通事业发展中心河南郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金(42201492) 2022年度河南省交通运输科研资金计划(2022-3-2) 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2024年第44卷第24期

页      码：280-291页

摘      要：合成孔径雷达(SAR)影像中灯杆目标的准确检测对于星载SAR影像地面控制点提取具有重要意义。为了有效提取星载SAR影像中灯杆目标,本文设计了一种利用光学阴影特征进行点位预测的SAR影像灯杆提取方法,该方法以高分辨率光学影像为辅助数据,通过对光学影像形态学闭运算与Gabor滤波处理,增强窄暗阴影信息表达,结合低阈值模板匹配与自适应密度空间聚类算法,以获取灯杆目标粗略地理坐标。利用距离多普勒模型将灯杆目标粗略地理坐标反编码至SAR影像坐标系,设置窗口检测邻近强散射目标点,采用限制搜索象限的点目标约束改正策略,通过点目标分析法实现灯杆目标的亚像元定位。本文方法充分借助高分辨率光学影像中灯杆阴影信息,提高了SAR影像中灯杆目标提取的可行性与准确性。采用高分辨率无人机影像与高分三号SAR影像进行了灯杆目标提取实验,与传统目视解译对比后,验证了本文方法的有效性。通过增加通用性分析实验,验证了本文方法的通用性。

主 题 词：合成孔径雷达 控制点提取 灯杆目标 光学阴影 点位预测 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/AOS240787

馆 藏 号：203156267...