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基于改进的秃鹰搜索算法的虚拟机调度优化方法

基于改进的秃鹰搜索算法的虚拟机调度优化方法

作     者:常岩 王勇 CHANG Yan;WANG Yong

作者机构:桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云安全与云服务工程技术研究中心实验室广西桂林541004 

基  金:国家自然科学基金项目(61662018、61661015、61831013) 广西创新驱动发展专项基金项目(科技重大专项桂科AA18118031) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2023YCXS056) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2024年第45卷第12期

页      码:3631-3638页

摘      要:针对OpenStack云计算平台默认调度算法存在资源利用率低和负载不均衡的问题,提出一种基于改进的秃鹰搜索的调度算法(PieceWise bald and t-distribution eagle search,PBES),旨在最大化云数据中心的资源利用率和负载均衡。采用PieceWise混沌映射提高搜索算法的收敛速度和精度,引入t分布避免算法陷入局部最优解。综合考虑CPU、内存、磁盘和带宽等4种资源指标,采集真实环境下的数据并进行实验,其结果表明,相较OpenStack默认调度算法和粒子群算法,PBES算法在资源利用率和负载均衡方面都有显著提升。

主 题 词:OpenStack 资源利用率 负载不均衡 优化调度 秃鹰搜索算法 混沌映射 t分布 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2024.12.015

馆 藏 号:203156274...

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