高斯过程改进自适应神经网络的机床力学修正模型

作     者：韩雪 田杨 HAN Xue;TIAN Yang

作者机构：辽宁工程职业学院机械工程系辽宁铁岭112008 沈阳理工大学机械工程学院辽宁沈阳110159 

基　　金：辽宁省教育厅科学研究经费项目(LGZY2020004) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第406卷第12期

页      码：250-252,257页

摘      要：机床基础严重影响机床的动力学特性,由于建立机床-基础系统模型需要精准的材料属性参数,为此利用高斯过程推理能力强、计算效率快的优点,提出一种基于高斯过程改进的自适应神经网络模型,通过设计核函数,将高斯过程对神经网络的结构和训练步骤进行改进。基于改进的神经网络模型,以前三阶固有频率作为输入,以机床和基础材料属性作为输出建立机床-基础系统力学修正模型,通过实验值和仿真值对比验证了提出模型的准确度,为机床的设计提供理论基础。

主 题 词：机床 基础 高斯过程 神经网络 修正模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2024.12.047

馆 藏 号：203156285...