多策略改进的鱼鹰优化算法及其应用

作     者：李奕轩 田云娜 LI Yixuan;TIAN Yunna

作者机构：延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61763046 62041212) 

出 版 物：《延安大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yan'an University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      码：99-108页

摘      要：针对鱼鹰优化算法存在收敛速度慢、收敛精度低以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。首先采用Cubic混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;其次引入互利共生策略,加强搜索个体之间的信息交流,提高算法跳出局部最优的能力;最后利用透镜成像反向学习策略,增强算法跳出局部最优的能力,平衡算法的探索与开发。通过18个基准测试函数求解对比分析、统计测试,该算法在收敛速度、寻优精度以及稳定性上都得到明显提升。此外,通过压力容器设计问题的实验对比,进一步验证了所提算法在实际工程应用中的适用性。

主 题 词：鱼鹰优化算法 Cubic混沌映射 互利共生 透镜成像反向学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13876/J.cnki.ydnse.240015

馆 藏 号：203156288...