面向低空立体覆盖场景的三维指纹定位

作     者：刘飞扬 刘蕊 LIU Fei-yang;LIU Rui

作者机构：中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 东南大学江苏南京210044 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第11期

页      码：555-559页

摘      要：在广域低空立体覆盖场景中,传统基于搜索的指纹匹配算法所需开销巨大。因此,提出了一种基于卷积神经网络的三维(three-dimensional,3D)指纹定位方法。首先,在无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,提出了包含丰富散射信息的角度-空间域信道功率矩阵作为指纹。然后,采用改进的Z-Score方法标准化处理指纹,在不改变特征分布的前提下统一数据量级。最后,设计卷积神经网络学习指纹-位置的映射关系以实现位置估计。仿真验证了所提方法能够以低开销实现高精度的定位。

主 题 词：无蜂窝大规模多输入多输出 三维定位 卷积神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2024.11.099

馆 藏 号：203156299...