基于ARIMA的航空发动机状态预测研究

作     者：陈永展 袁涛 王小飞 刘茂泽 CHEN Yongzhan;YUAN Tao;WANG Xiaofei;LIU Maoze

作者机构：海军航空大学青岛校区山东青岛266041 92950部队辽宁兴城125100 

基　　金：山东省自然科学基金(ZR2020QF071) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2025年第33卷第1期

页      码：61-65页

摘      要：为解决传统航空发动机状态预测方法预测精度低的问题,提出一种基于ARIMA的航空发动机状态预测方法,通过分析传统航空发动机状态预测使用单一参数的局限性,建立了航空发动机整体数据的ARIMA航空发动机评估模型。在某型航空发动机的状态预测实验中,验证基于ARI⁃MA的航空发动机时序预测方法具有较高的准确率和实用性。

主 题 词：航空发动机 时间序列 预测 飞行参数 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2025.01.013

馆 藏 号：203156313...