基于累积前景理论的多粒度概率语言双边匹配决策方法

作     者：王磊 李文杰 王海 WANG Lei;LI Wen-jie;WANG Hai

作者机构：辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 南京审计大学计算机学院南京211815 

基　　金：教育部研究规划基金项目(21YJCZH204) 国家自然科学基金面上项目(71971119) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2025年第40卷第1期

页      码：300-307页

摘      要：针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止原始信息丢失;然后,构建基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点;接着,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果;最后,通过服务外包匹配算例验证所提出方法的有效性和实用性,并通过灵敏度分析和对比分析,进一步验证所提出方法的灵活性和优点.

主 题 词：双边匹配 多粒度概率语言术语集 非对称正态云 双向投影 幂HM集结算子 累积前景理论 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2024.0142

馆 藏 号：203156315...