基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化

作     者：陈俊杰 金小刚 Chen Junjie;Jin Xiaogang

作者机构：浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 

基　　金：国家自然科学基金项目(61272298 61328204) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第7期

页      码：1203-1210页

摘      要：许多三维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出,然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象.为此提出基于最大后验概率?马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法.假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性,通过计算其最大后验概率推导了通用的优化公式,以及在常用模型下的优化公式;在此基础上,用户可选择不同的先验模型和观察模型来预测数据最有可能的取值,并将其作为优化结果.实验结果表明,文中方法可用于二进制体数据的可视化,光顺,去噪,修复等.

主 题 词：二进制体数据 最大后验概率 马尔科夫随机场 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2015.07.008

馆 藏 号：203156337...