高光谱遥感在农作物研究中的应用与发展趋势

作     者：谭雨蕾 李雪岩 张力元 TAN Yulei;LI Xueyan;ZHANG Liyuan

作者机构：长春工程学院计算机技术与工程学院/人工智能技术研究院长春130012 东北林业大学林学院哈尔滨150040 

基　　金：吉林省教育厅优秀青年项目“基于CRISM影像的火星表面矿物识别方法研究”(JJKH20240783KJ) 吉林省自然科学基金(面上项目)“基于机器学习的砂岩型铀矿地下深部含铀层精准识别研究”(20230101311JC) 国家自然科学基金面上项目“云计算环境下部分标签大数据的高效处理与深度分析研究”(61972054) 吉林省教育厅科学研究重点项目“基于移动云计算智能融合自进化的多注意力物体快速识别系统研究”(JJKH20240800KJ) 吉林省发展和改革委员会产业技术研究与开发项目“基于分布式技术与智能化方法的船舶遥感卫星位置大数据深层分析系统与应用设计”(2021C045-6) 

出 版 物：《中国农学通报》 (Chinese Agricultural Science Bulletin)

年 卷 期：2024年第40卷第34期

页      码：141-148页

摘      要：高光谱遥感是目前农作物研究的重要技术手段。为促进农作物生长周期的健康发展和基础研究,提高遥感技术在农作物研究中的应用水平,笔者概述了高光谱遥感在农作物研究中的分析算法,重点讨论了高光谱遥感在农作物长势、农作物信息监测和农作物信息提取方面的研究进展。针对目前仍需深入开展的叶面积指数、生物量估算、氮素监测、叶绿素监测、病虫害监测、重金属监测、农作物碳氮比和水分含量等研究进行了系统综述。分析结果表明,在农作物研究中高光谱遥感技术与人工智能的结合已初见成效,但仍难以满足现代农业的智能化需求,若与新一代信息技术和大模型集成交叉将发挥巨大的研究潜力。

主 题 词：高光谱遥感 农作物 农作物长势 农作物监测 农作物信息提取 

学科分类：09[农学] 

馆 藏 号：203156352...