基于神经网络的机械系统可靠性评价模型

作     者：刘海年 谢里阳 张静 LIU Hai-nian;XIE Li-yang;ZHANG Jing

作者机构：沈阳发动机设计研究所沈阳110015 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004 

出 版 物：《航空发动机》 (Aeroengine)

年 卷 期：2010年第36卷第5期

页      码：4-8页

摘      要：机械系统相关失效的存在,严重地削弱了冗余结构的安全作用。从系统层的应力强度—干涉模型出发,通过Monte-Carlo仿真不同冗余系统的各阶失效概率,获得失效数据。利用BP神经网络算法的函数逼近功能、非线性映射功能和容错能力对系统相关失效概率模型进行离散化处理,建立系统失效概率与零件失效数据之间的非线性关系,进而构建基于神经网络的机械系统可靠性评价的参数化模型。利用该模型可以预测系统中的任意阶相关失效概率。实例给出其应用方法并与实验结果进行对比,表明该方法准确可靠。

主 题 词：K/N系统可靠性 BP神经网络 相关失效 Monte-Carlo仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3147.2010.05.002

馆 藏 号：203156374...