基于改进BP神经网络的空气悬架控制研究

作     者：常盛 王福明 CHANG Sheng;WANG Fu-ming

作者机构：中北大学机械工程与自动化学院太原030051 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2013年第35卷第18期

页      码：119-122页

摘      要：通过建立相应的车辆1/4主动悬架振动模型和相应的数学模型,并根据空气悬架的非线性特性,设计了模糊神经网络主动悬架的控制系统,把路面的激励信号引入到悬架系统中。在控制系统学习算法中针对传统BP学习算法的不足,对其进行改进,提高计算效率,最后在MATLAB/SIMULINK所建立的系统模块中进行仿真,把设计的控制系统与传统的被动悬架系统进行比较分析。结果显示,改进的利用模糊神经网络方法控制的悬架的平顺性得到提高。

主 题 词：主动悬架 改进BP神经网络 仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2013.18.036

馆 藏 号：203156396...