数字化技术在精密铜管材智能制造中的应用

作     者：陈大勇 张野 宋鸿武 李旺 王松伟 刘劲松 陈传来 CHEN Dayong;ZHANG Ye;SONG Hongwu;LI Wang;WANG Songwei;LIU Jinsong;CHEN Chuanlai

作者机构：中国科学院金属研究所师昌绪材料创新中心辽宁沈阳110016 常州润来科技有限公司江苏常州213149 爱发科自动化科技(上海)有限公司上海201100 沈阳理工大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110159 

基　　金：常州市领军型创新人才引进培育项目(CQ20220057) 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220591)资助 

出 版 物：《铜业工程》 (Copper Engineering)

年 卷 期：2024年第6期

页      码：41-53页

摘      要：智能制造赋能产业发展是全球各国重要的发展战略。在这一背景下,信息物理系统(CPS)和数字孪生(DT)等数字化技术在加工制造领域发挥着越来越重要的作用。然而,包括铜以及铜合金制备与加工在内的有色金属制造业,存在品种多、规模小、布局散等行业特点。其智能制造的发展缺乏顶层设计,材料及加工信息流通不畅,数字化技术应用不足,产品设计、生产、加工、监测等领域的工业化软件对外依赖严重。为破解行业智能化发展的瓶颈,本文以精密铜管材的智能制造为例,对近两年来铜管铸轧工艺的智能化工作进行了梳理,主要从数字化技术应用的角度,阐述了基于大数据处理的组织均匀性研究、借助大数据分析的连铸模具失效研究、基于有限差分的连铸温度场计算系统、基于机器学习的连铸工艺优化、基于人工智能算法的界面换热计算等方面的研究进展,介绍了数字化技术在精密铜管材制造中的应用,尤其是在水平连铸工序的应用,可为后续智能化的基础设计及应用提供思路与借鉴。

主 题 词：铜管铸轧技术 水平连铸 大数据 组织均匀性 温度场计算 机器学习 

学科分类：080603[080603] 08[工学] 0806[工学-电气类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-3842.2024.06.006

馆 藏 号：203156493...