基于改进二阶模型的串联锂电池SOC快速估计分析

作     者：徐健 孙晓明 秦亮 常允艳 XU Jian;SUN Xiaoming;QIN Liang;CHANG Yunyan

作者机构：重庆水利电力职业技术学院电力工程学院重庆402160 武汉大学电气工程学院武汉430072 

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX1173) 重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202203801) 重庆水利电力职业技术学院科研项目(K202023、K202026) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2024年第40卷第6期

页      码：315-318,323页

摘      要：锂离子电池最常用电路模型为二阶RC等效电路模型,其参数辨识存在所需辨识参数多的缺点,荷电状态(SOC)估计中状态方程存在复杂指数运算等问题。为此,设计了一种改进二阶电池模型,综合运用RLS参数辨识与线性卡尔曼滤波(KF)方法对电池实施SOC联合估计,有利于多个串联锂电池SOC的实时估计。确保系统满足SOC估计精度的条件下获得更快处理速率,再同时运用递推最小二乘法(RLS)与KF算法实现SOC估计的功能。研究结果表明:相对二阶RC模型,采用改进二阶模型辨识结果获得更小的MRE,获得更小整体误差,大幅缩短算法处理时间,具备更强整体性能。实施SOC联合估计时获得较精确的SOC估计结果,达到更快SOC估计速率,显著改善算法综合性能。该研究有助于提高锂电池的使用寿命,具有很高的使用价值。

主 题 词：锂电池 改进二阶模型 参数辨识 SOC估计 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2024.0240

馆 藏 号：203156534...