联合空间多尺度与频域特征的高光谱图像分类

作     者：董轩 刘海鹏 李祖敬 王学涛 叶珍 DONG Xuan;LIU Haipeng;LI Zujing;WANG Xuetao;YE Zhen

作者机构：长安大学电子与控制工程学院西安710018 

基　　金：军委装备发展部“慧眼行动”项目(编号:GYH2023033) 

出 版 物：《空间电子技术》 (Space Electronic Technology)

年 卷 期：2024年第21卷第6期

页      码：16-24页

摘      要：传统的高光谱分类通常聚焦于光谱特征、空间特征提取和分类器设计。随着深度神经网络的广泛应用,浅层特征与深层特征联合应用使对高光谱图像进行更精细的分类成为可能。文章提出了一种联合空间多尺度与频域特征(SMFDF)的高光谱图像分类方法。该方法引入空间多尺度特征模块(SMFM)和频域-通道注意力模块(FDCAM),旨在解决传统方法中特征提取不充分和频域信息缺失等问题。SMFM利用多层池化操作在不同尺度上深度挖掘空间特征,而FDCAM将通道注意力和频域特征提取相结合,通过注意力机制引导频域信息选择来提高特征的表达能力。实验结果表明,所提方法能够在高光谱图像分类任务中显著提高分类精度。

主 题 词：高光谱图像分类 空间多尺度 频域特征提取 通道注意力 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7135.2024.06.003

馆 藏 号：203156545...