基于AIGC技术的土家织锦纹样创新设计研究

作     者：孙雨蓝 迟诚 刘换洁 SUN Yulan;CHI Cheng;LIU Huanjie

作者机构：安徽工程大学纺织服装学院安徽芜湖241000 武汉纺织大学服装学院湖北武汉430073 

基　　金：丝绸文化传承与产品设计数字文化和旅游部重点实验室开放基金资助 

出 版 物：《东华大学学报（社会科学版）》 (Journal of Donghua University:Social Science)

年 卷 期：2024年第24卷第4期

页      码：93-103页

摘      要：人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的出现为非物质文化遗产的可持续发展提供了新质动力。作为国家级非物质文化遗产,土家织锦蕴含着独特的民族特色和深厚的文化内涵,为利用AIGC技术深入挖掘土家织锦提供了广阔的空间。为了实现土家织锦图案的智能提取和生成,本研究首先利用稳定扩散模型提取图案元素,然后将LoRA模型与计算机图像处理技术相结合,再结合触发词,实现织锦图案的自动生成。通过层次分析法(Analysis Hierarchy Process,AHP)确认了生成图案的有效性和可行性,证明了它们与土家织锦的特点一致。此外,本研究还探讨了生成图案在创新服装设计中的应用前景。通过将非物质文化遗产嵌入数字生成技术,该研究促进了图案设计的创新,为传统文化的传播和振兴作出了重要贡献。

主 题 词：AIGC 土家织锦 纹样生成 层次分析法 服装设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.19883/j.1009-9034.2024.0368

馆 藏 号：203156545...