基于数字图像处理的不结球白菜表型性状分析

作     者：胡冬 马超 章毅颖 HU Dong;MA Chao;ZHANG Yiying

作者机构：上海市农业科学院农业科技信息研究所上海201403 农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室上海201403 上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所上海201403 农业农村部植物新品种测试上海分中心上海201415 

基　　金：上海市农业科学院卓越团队建设项目[沪农科卓(2022)015] 上海市农业科学院质标所创新团队建设计划项目(zbcx第1-3号) 上海市科技兴农项目(技术创新类)[沪农科创字(2022)第4-1号] 

出 版 物：《上海农业学报》 (Acta Agriculturae Shanghai)

年 卷 期：2024年第40卷第6期

页      码：125-130页

摘      要：在对不结球白菜进行植物新品种DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试过程中,性状获取大多依靠人工测量、目视测量等方式,存在测量精度不高、主观判断成分高以及相关性状仅能定性描述等问题。通过数字图像处理技术,依据NY∕T 2223—2012对采集的不结球白菜图像进行分析,定义了叶长宽比、叶弧度、叶内角等10个与不结球白菜形状相关的表型性状,定义了叶面积、叶周长、株高等13个与不结球大小相关的表型性状,定义了叶面泡状程度、叶均匀度2个与不结球纹理相关的表型性状。数字化手段可更为精准地获取以往人工测量的性状指标,同时使用新的数字化表型指标可量化代替仅能定性描述的性状指标。据此开发的一套不结球白球表型性状分析软件,可实现对不结球白菜生长、发育过程中关键性状的自动提取和定量分析,提高不结球白菜DUS测试工作中表型信息采集以及分析的效率和准确性。

主 题 词：不结球白菜 数字图像处理 表型性状 DUS 

学科分类：09[农学] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 090202[090202] 

D　O　I：10.15955/j.issn1000-3924.2024.06.17

馆 藏 号：203156547...