基于Python和自适应遗传算法的螺旋齿轮体积优化

作     者：马笑宇 吕东波 钱鹏运 李晓贞 MA Xiaoyu;LYU Dongbo;QIAN Pengyun;LI Xiaozhen

作者机构：安徽科技学院机械工程学院安徽凤阳233100 

基　　金：安徽省自然科学基金面上项目(2108085ME167) 安徽省高校自然科学研究项目(2023AH051856) 

出 版 物：《安徽科技学院学报》 (Journal of Anhui Science and Technology University)

年 卷 期：2025年第39卷第1期

页      码：85-90页

摘      要：对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作直到完成要求的迭代次数,最后打印出每一代的最优个体。传统算法与自适应遗传算法均可以对螺旋齿轮的体积进行优化,最终将螺旋齿轮的体积减少5.87%。自适应遗传算法可以对螺旋齿轮进行体积优化,并且在迭代速度上有明显优势,过程中产生的多个解可对实际设计进行指导,降低设计时的计算量与设计时间,减少生产成本。

主 题 词：螺旋摆动油缸 螺旋齿轮 Python 遗传算法 体积优化 自适应 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.19608/j.cnki.1673-8772.2025.0110

馆 藏 号：203156548...