基于人工智能视觉的学生状态面部识别算法设计

作     者：李梅琴 LI Mei-qin

作者机构：闽西职业技术学院实训实验管理中心福建龙岩364021 

出 版 物：《电脑与信息技术》 (Computer and Information Technology)

年 卷 期：2024年第32卷第6期

页      码：34-37,69页

摘      要：学生状态面部识别易受局部贡献度影响,导致识别算法的性能较低,因此提出基于人工智能视觉的学生状态面部识别算法。基于卷积神经网络设计学生状态面部识别结构,输出筛选后的学生状态面部识别图像。利用人工视觉增强处理筛选后的图像,并设计了学生状态面部识别算法,实现学生状态面部识别。实验结果表明,所提算法性能良好,Precision、Recall、Accuracy、F1均较高,具有较高的可靠性,为准确地掌握学生学习状态,优化现有的学习模式做出了一定的贡献。

主 题 词：人工智能视觉 卷积神经网络 学生状态 面部识别 识别算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19414/j.cnki.1005-1228.2024.06.021

馆 藏 号：203156551...