基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测

作     者：王鑫 王令戈 师鹏柔 WANG Xin;WANG Ling-ge;SHI Peng-rou

作者机构：陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021 

基　　金：国家自然科学基金项目(62471280) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-509) 陕西省“十四五”教育科学规划2024年度研究项目(SGH24Y2173) 

出 版 物：《陕西科技大学学报》 (Journal of Shaanxi University of Science & Technology)

年 卷 期：2025年第43卷第1期

页      码：211-218页

摘      要：在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施.

主 题 词：K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫链 有效繁殖数 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-5811.2025.01.027

馆 藏 号：203156556...