基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程研究

作     者：赵蓉英 谭洁 陈晨 董克 

作者机构：武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学中国科学评价研究中心湖北武汉430072 

基　　金：国家社会科学基金重大项目"基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究"(项目编号:11&ZD152) 教育部人文社会科学研究项目"馆藏数字资源语义化深度聚合的理论与关键技术研究"的成果 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2014年第37卷第7期

页      码：111-115页

摘      要：社会标签可以提供附加的语义信息来描述网络资源的内容,可以实现网络信息的有效挖掘。文章将社会标签作为Web资源描述的元数据进行共现分析,探讨社会标签共现分析在Web挖掘的应用,设计了基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程,并以LibraryThing为例对该流程进行了实证研究。实证分析结果表明,社会标签的共现分析能够揭示Web资源对象集合中知识内容及其关所隐含的相关信息,社会标签共现分析是Web资源聚合的一种新途径。

主 题 词：社会标签 共现分析 资源聚合 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16353/j.cnki.1000-7490.2014.07.007

馆 藏 号：203156561...