船载HFSWR船只目标多维样本库构建方案设计

作     者：纪永刚 任继红 李发瑞 李桃利 王佳伟 JI Yonggang;REN Jihong;LI Farui;LI Taoli;WANG Jiawei

作者机构：中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 自然资源部海上丝路海洋资源环境组网观测技术创新中心山东青岛266580 

基　　金：国家自然科学基金(62271507,62031015) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MF235) 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      码：19-27页

摘      要：深度学习方法在船载高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)船只目标检测中得到应用,然而其成功的关键在于构建精准全面的目标样本库。当前基于距离-多普勒(range-Doppler,RD)谱检测结果的单一维度样本库不完备,限制了模型的学习效果。为解决该问题,文章设计了一种船载HFSWR船只目标多维样本库构建方案,包含3个维度:①基于RD谱的检测结果结合自动识别系统(automatic identification system,AIS)验证RD维度;②基于多帧航迹段识别RT(range-time)/DT(Doppler-time)维度;③基于时频TF(time-frequency)分析检测TF维度。通过对3个维度的匹配和重合目标筛除以构建样本集。最后,利用实测数据构建的目标样本库对基于U-Net的目标检测网络进行训练和测试,结果表明该样本库可满足基于深度学习的目标检测模型训练需求。

主 题 词：船载HFSWR 船只目标检测 多维度信息融合 目标样本库构建 深度学习 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16791/j.cnki.sjg.2025.01.003

馆 藏 号：203156596...