基于机器视觉的滤棒沟槽位移在线检测系统

作     者：曹炳强 邹东 杨俊峰 

作者机构：红云红河烟草(集团)有限责任公司红河卷烟厂云南红河652300 

基　　金：红云红河烟草(集团)有限责任公司科技项目“间断式沟槽嘴棒沟槽位移在线检测系统的研究与开发”(项目编号:HYHH2022ZN01) 

出 版 物：《中国新技术新产品》 (New Technology & New Products of China)

年 卷 期：2025年第1期

页      码：38-40页

摘      要：由于KDF3E滤棒成型机在生产过程中,需要高效、精确地在线检测间断式沟槽滤棒的沟槽数目和位移量,因此本文设计了一套基于机器视觉技术的在线检测系统。该系统能够集成高性能线阵相机,实时采集生产线上处于运动状态的滤棒图像,并基于GPU加速的深度学习目标检测算法,即时、精准地计算滤棒沟槽数目和位移,并剔除异常。实践证明,该系统不仅满足了沟槽滤棒数量及其位移量的高效检测需求,而且达到了6000支/min滤棒的测量速度,测量精度精确至0.2mm,为滤棒生产的质量控制和效率提升提供了强有力的技术支持。

主 题 词：沟槽滤棒 深度学习 在线检测 位移量 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9957.2025.01.014

馆 藏 号：203156606...