基于共轭梯度对数分解的大数据分类模型

作     者：黄弋钊 周杰 Huang Yizhao;Zhou Jie

作者机构：四川工程职业技术学院四川德阳618000 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2015年第31卷第12期

页      码：242-244页

摘      要：提出一种基于共轭梯度对数分解的大数据分类数学仿真模型。构建基于K-means算法的数据分类目标数据生成模型,采用共轭梯度对数分解方法对大数据集进行规范化处理,构建数据融合适应度矩阵,基于Lagrange定理,全局搜索性寻找聚类中心的最佳值求得聚类目标函数,确定边界隶属度特征的一个初始值,实现对大数据分类模型优化设计。仿真实验表明,采用该分类模型,数据分类寻优性能较好,各类数据的特征分类准确,收敛性较高。

主 题 词：大数据 分类模型 对数分解 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.12.087

馆 藏 号：203156616...