基于深度学习的新能源汽车充电桩充电状态监测研究

作     者：刘侠 张维娟 王洋 玛喜毕力格 LIU Xia;ZHANG Weijuan;WANG Yang;MAXIBILIGE

作者机构：国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000 深圳市国电科技通信有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《电力系统装备》 (Electric Power System Equipment)

年 卷 期：2024年第12期

页      码：42-44页

摘      要：文章研究了基于深度学习的新能源汽车充电桩充电状态监测技术。通过构建深度学习模型,全面监测新能源汽车充电过程中的电压、电流、温度等物理量数据,研究分析了新能源汽车充电系统,提出了状态监控及安全监控方法,并设计了基于深度学习的综合模型框架。试验结果表明,该模型可实现对充电状态的实时、精准监测,并预警潜在故障,在充电状态监测与安全预警方面表现出色,为新能源汽车的安全充电提供了有力保障。

主 题 词：新能源汽车 充电桩 充电状态监测 深度学习 安全预警 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 

馆 藏 号：203156740...