基于边缘计算的企业海量云端动态数据清洗方法研究

作     者：徐晓冰 李奇越 陈艺 赵龙 秦琪 汪玉 XU Xiao-bing;LI Qi-yue;CHEN Yi;ZHAO Long;QIN Qi;WANG Yu

作者机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽合肥230000 

基　　金：国家电网公司总部科技项目(5108-202299268A-1-0-ZB) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2025年第44卷第1期

页      码：71-75页

摘      要：原有清洗方法对缺失数据的筛选标准过于模糊,无法完成未来企业的数据预测。因此,提出基于边缘计算的企业海量云端动态数据清洗方法。在数据采集模块,对动态数据进行预处理。基于边缘计算构建数据筛选模型,将企业数据进行分类。计算企业数据的传输延时和耗能。通过时间序列理论依据,保证企业动态原始数据的真实性,从全局和局部两个方面划分云端的动态数据特征,完成动态数据清洗。实现基于边缘计算的清洗方法设计。实验结果表明:所提方法的准确度在99.8%以上,数据预测结果精度高,更具有应用价值。

主 题 词：边缘计算 企业数据 云端数据 数据清洗 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2025)01-0071-05

馆 藏 号：203156796...