基于改进RBF神经网络的永磁同步电机弱磁控制

作     者：于丰铭 刘军 YU Fengming;LIU Jun

作者机构：上海电机学院电气学院上海201306 

基　　金：国家自然科学基金项目(61973209) 上海市地方院校能力建设计划资助项目(22010501000) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2025年第1期

页      码：99-103页

摘      要：针对永磁同步电机在传统单电流调节器弱磁控制下,电机控制模式切换时导致的系统稳定性差,以及传统RBF-PID控制器输出权值的非精细化更新导致的参数过拟合,收敛速度慢等问题,提出一种过渡区域切换算法,引入混合权重因子,采用余弦插值与Sigmoid函数做过渡区域的平滑处理,并在弱磁区引入模糊PI控制器,将自适应梯度下降法与L2正则化策略结合,改进神经网络的输出权值。仿真结果表明,设计的过渡区域切换算法,不依赖电机参数,可移植性强,优化了恒转矩区切换至弱磁区的条件,在改进RBF-PID控制器下,转速超调量仅为0.07%,负载调节时间较之传统策略减少了94%。

主 题 词：永磁同步电机 弱磁控制 过渡区域切换算法 RBF神经网络 模糊控制 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2025.01.020

馆 藏 号：203156812...